五味子ベリー光学選別機

数年前、当社は遼寧省丹東市の五味子加工業者に光学式選別機を納入しました。オーナーは 5 年間、韓国にドライベリーを輸出していました。彼の主な不満は価格に関するものではなく、-一貫性に関するものでした。彼が送ったすべてのバッチは、購入者の検査ではわずかに異なって見えました。不純物が 0.5% 未満の場合もありました。時には2%にまで上昇することもありました。韓国人は彼の積荷を完全に拒否しなかったが、コンテナごとの割引を要求し始めた。

彼は 15 ～ 20 人規模の手動仕分けラインを試しました。彼が言うように、問題は「女の子たちが昼食後に疲れてしまう」ということだった。彼は否定的ではなく、-事実を述べていたのです。 -午後半ばまでに、午前中に欠陥のあるベリー 20 個のうち 19 個を捕まえた同じ作業員が、6 個か 7 個を取り逃すことになります。そして離職率も高かったです。 8時間も座って小さな赤い果実を摘み取りたいと思う人は誰もいませんでした。

それが彼が私たちに電話した理由です。しかし、明確にしておきたいのですが、カタログには「五味子選別機」は載っていませんでした。我が家には、米と落花生用に販売していた標準的なベルト-タイプの色彩選別機がありました。私たちは彼に、それがうまくいくかもしれないと言いましたが、確信はありませんでした。彼は、50 キロ以上の材料を乾燥させ、茎やカビの生えたもの、乾燥場から出てきた小さな小石などを混ぜて送りました。{6}

私たちは合肥のワークショップで 3 日間テストを実行しました。最初のパスはひどかった。機械は少ししわの寄った果実を不良品として処理し、良い果実を吹き出しました。許容可能な材料の 12% 近くを失いました。顧客は満足していませんでした。そこで、感度を再調整し、カラー ウィンドウを狭め、誤検知を回復するために拒否ストリームに 2 番目のパスを追加しました。これで損失は4%にまで減りました。まだ素晴らしいとは言えませんが、彼はそのマシンを自分のラインで試してみることに同意しました。

次に起こったことは興味深いものでした。彼は20人の従業員全員を置き換えたわけではない。その代わりに、彼は 4 人を雇いました。{{3}2 人はマシンにデータを供給して大まかな事前仕分けを行い、1 人は画面を監視し、1 人は誤って飛び散った貴重品がないか拒否ストリームを手動でチェックしました。-残りの 16 人の作業員は梱包と出荷の仕事に移りました。彼の不純物率は約 0.4% ～ 0.7% で安定しました。これは、2 時間ごとにランダムにサンプルを採取し、手動で欠陥を数えることによって測定されました。彼は今でも出荷前に韓国のバイヤーにサンプルを送っています。しかし、割引要求は停止されました。

別のマシンでも同じことができるでしょうか?おそらく。しかし、この仕事から私たちが学んだことは、どの仕様書にも載っていない 2 つです。まず、カメラよりも給電システムの方が重要です。ベリーが互いに重なっている場合、一番下のベリーは見えなくなります。私たちは最終的に、ベリーを単層に広げる狭い階段状のシュートを備えたカスタムの振動フィーダーを構築しました。次に、カビの検出は色だけではありません。五味子では、カビは多くの場合、ベリーの皮の自然な変化とまったく同じように見える小さな黒い斑点として始まります。私たちが見つけた唯一の信頼できる方法は、-表面の質感を捉えるサイドビュー カメラ-を使用することです。これは、カビによってシワからの光の反射が変化するためです。これはほとんどのソーターの標準機能ではありません。

私たちは合肥に拠点を置くAnhui Oursortです。農産物や工業鉱物の選別機を製造しています。私たちのマシンがあなたの特定の五味子に効果があるかどうか知りたい場合、唯一の正直な答えは、数キログラムを私たちに送って、自分でテストを見てくださいということです。良い結果と悪い結果が何であるかをご紹介します。-

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