AI 光学選択マシンのインテリジェンス レベルは、特に自己学習とモデルの最適化、マルチセンサーの融合とインテリジェントな認識、インテリジェントな操作と遠隔制御などに反映されます。{0}{1}
自律学習とモデルの最適化
ビッグデータに基づく自己学習: AI ライト選択マシンはニューラル ネットワーク アルゴリズム フレームワークを採用し、数百万レベルの実世界データベースに基づいて独自のモデルをトレーニングします。これにより、入力される素材の自己学習を実現できます。{0}{1}頻繁に手動でパラメータを調整する必要がなく、入力された材料データに基づいてその特性を自動的に学習することができ、新しい材料への高い適応性を備えています。
クラウドワンクリックインテリジェントアップグレード：一部のAIライト選択マシンは、クラウドを通じてワンクリックインテリジェントアップグレードを実現でき、地域の材料組成の動的な変化に応じて認識モデルを適応的に調整できます。また、OTA を通じてアルゴリズムをリモートで最適化し、認識ライブラリを更新して、機器の高いパフォーマンスと精度を維持することもできます。
マルチセンサーフュージョンとインテリジェント認識
多次元情報収集: AI 光学選別機は、可視光、X{0}線、近赤外線、蛍光、レーザー、ハイパースペクトル、金属探知機などの複数のセンサー技術を統合し、素材の色、質感、化学組成、内部構造などの多次元情報を取得します。搭載されているハイパースペクトル カメラは、プラスチック、古紙、廃繊維などのフルスペクトル認識を 256 PC、PVC、PETGなどのさまざまな素材を正確に識別するバンド。
インテリジェントな意思決定と正確な認識: ファジー ロジックとディープ ニューラル ネットワーク アルゴリズムを使用して、複数ソースの異種データを意思決定レベルで融合し、材料の正確な識別と分類を実現します。-数百の素材を同時に認識でき、複数の素材の組み合わせで構成される複合プラスチック包装や繊維密度の異なる古紙も認識できます。
インテリジェントな操作とリモートコントロール
リアルタイムのデバイス監視: エッジエンド クラウドとさまざまなセンサー データの継続的な監視を組み合わせることで、AI 光学選択マシンはデバイスの動作状態のリアルタイム監視を実現し、機器の故障、隠れた危険、異常な状況をタイムリーに発見できます。{0}
予知保全:{0}AI 光学選択マシンは、リアルタイムのモニタリング データとビッグデータ分析に基づいて、機器の故障の発生時期を予測し、事前に保守計画を策定し、予防保守を実行して、機器のダウンタイムを削減し、保守コストを削減します。
遠隔制御：オペレーターはリモート端末を通じてパラメータの調整、プログラムのアップグレード、AI光学選択機の故障の診断と対処を行うことができ、機器の遠隔インテリジェント管理を実現し、管理効率と利便性を向上させます。
高速処理とインテリジェントな仕分け戦略
高速スキャンと処理: AI 光学選別機には高速スキャン システムと高度なアルゴリズムが搭載されており、材料を迅速に識別して選別できるため、処理効率が大幅に向上します。{0}
インテリジェントな選別戦略の最適化: AI 光学選別機は、材料の特性と選別要件に基づいて、エアバルブの開閉時間や数量などの選別戦略をインテリジェントに調整し、さまざまなサイズや種類の材料を正確に選別できます。