パラメータ
AZCシリーズ
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製品型式 |
機械重量 |
機械 出力 (kg) |
マシンパワー |
機械出力比
|
色選択の精度 |
最小解像度 |
寸法 |
機械 電圧 |
|
AZC1 |
600 |
600 |
1.5 |
10:1 以上 |
>99.99% |
0.01 |
75×162×155 |
AC220V/50HZ |
AT-Suシリーズ
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製品型式 |
機械重量 |
機械 出力 (kg) |
マシンパワー |
機械出力比
|
色選択の精度 |
最小解像度 |
寸法 |
機械 電圧 |
|
AT2Su |
600 |
1200 |
1.5 |
10:1 以上 |
>99.99% |
0.01 |
250×131×150 |
AC220V/50HZ |
|
AT4Su |
800 |
1400 |
1.5 |
10:1 以上 |
>99.99% |
0.01 |
270×140×165 |
AC220V/50HZ |
|
AT6Su |
1000 |
1600 |
2.0 |
10:1 以上 |
>99.99% |
0.01 |
290×131×164 |
AC220V/50HZ |
|
AT8Su |
1200 |
2000 |
2.5 |
10:1 以上 |
>99.99% |
0.01 |
300×150×170 |
AC220V/50HZ |
AZMシリーズ
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製品型式 |
機械重量 |
機械 出力 (kg) |
マシンパワー |
機械出力比
|
色選択の精度 |
最小解像度 |
寸法 |
機械 電圧 |
|
AZM300M |
200 |
400 |
0.3 |
10:1 以上 |
>99.99% |
0.01 |
150×88×124 |
AC220V/50HZ |
特徴
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● 色、形、傷、その他の特徴に基づいてグアバを分類し、スクリーニングします。 |
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● 高速カメラと AI アルゴリズムを使用することで、グアバの成熟度、皮の損傷、品質の違いを迅速に識別することができ、グアバの商品化率が向上します。 |
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● 不適合製品が検出された場合、-正確な気流が作動し、グアバを別の吹き出し口に吹き込んでグレーディングします。 |
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●グアバのサイズ、糖度、欠陥閾値などの選別基準は、お客様のニーズに合わせて調整できます。 |
グアバ色彩選別機は、高解像度 CCD カメラまたは近赤外線センサーを使用してグアバの外観と形状の情報を収集し、深層学習アルゴリズムを使用して成熟度、欠陥、糖度などを特定します。最後に、不適格なグアバが高品質の電磁弁を通じて吹き飛ばされ、グアバの自動選別が実現されます。-
グアバ色彩選別機は、成熟度、皮の完全性、サイズ仕様、糖度、内部品質、その他の特性に基づいてグアバを選別できます。選別工程では、衝突を減らし、皮の損傷による保存期間の短縮を防ぎ、高温による果実の軟化や腐敗の促進を防ぐために選別作業場の環境を管理する必要がある。グアバの品種や品質が異なる場合、誤った判断を避けるために色の選択パラメータも調整する必要があります。グアバ色彩選別機はマルチスペクトル検出を実行でき、適応光源により光の干渉を排除できるため、正確な色の判断が保証されます。{3}同時に、その効率的な並べ替えは大規模な処理や生産に適用でき、顧客は生産のニーズに応じて構成を調整することもできます。-色彩選別機を使用してグアバを選別することには、高効率、高精度、低人件費、データ主導の管理、およびさまざまな選別ニーズへの適用性という利点があります。-
グアバの色選別機は、生の果物の商品化、高度に加工された原材料のスクリーニング、電子商取引のブランディングの需要において重要な役割を果たしており、グアバの製品率と市場競争力を大幅に高めることができます。{0}}将来的には、色彩選別機はよりインテリジェントな糖分析と内部品質検査を実現するでしょう。消費者のアップグレードと輸出需要の継続的な成長を背景に、インテリジェント色彩選別機はグアバ産業の品質向上の中核的な原動力となっており、その応用の見通しは非常に広いです。
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